虽说市面上也存在测试自动驾驶汽车和无人机等产品的模拟器工具，但微软这套平台源代码工具设计更为先进。虽说市面上也存在测试自动驾驶汽车和无人机等产品的模拟器工具，但微软这套平台源代码工具设计更为先进。

　　据国外报道称，微软日前刚刚对外了一款虚拟世界软件模拟器源代码工具，众多研发人员今后可以利用这一工具在虚拟中测试自己开发的无人驾驶汽车和无人机等产品。

　　消息称，这款软件的Beta版如今已经发布在了知名开源及私有软件项目托管平台GitHub，而这也是近年来微软对开源社区的又一重要贡献。

　　虽说目前市面上也存在一些可以帮助无人机和无人驾驶汽车等产品进行测试的模拟器工具，但微软公布的这一模拟器源代码工具设计更为先进，且更加能够反映出真实对于这些产品有可能造成的影响。比如，这一模拟器里面提供了阴影、反光和其他容易在现实世界中给自动驾驶设备造成困扰的因素。通过这种逼真的虚拟，研发人员可以在测试设备的同时大大降低潜在风险。

　　“你可以在这里展开许多测试，即便这些测试最终失败了也仅仅会给研发人员带来非常小的损失。但在真实世界中，我们通常很难探索到所有的可能性。不过，虚拟、模拟却能够为我们提供这样一种奢侈的测试条件。”负责这一项目的微软主要研究员阿什-库珀尔（AshishKapoor）说道。

　　微软表示，公司开发的这一模拟器充分利用了图形处理技术取得的进步，提供了更加逼真的场景，因此有能力精确还原包括阴影、阳光、烟雾和面积水等因素。

　　具体来说就是，研发人员可以在这一虚拟中模拟出许多有可能导致无人机坠机的严苛测试条件。同时，微软也表示自己不希望这一工具仅限于无人机产品测试用，而是希望能够被用于任何类型的自动驾驶产品测试过程，甚至未来的机器学习领域等。

　　“你可以将其视作为一个数据生成器，如果用户有任何类型的传感器，比如气压计或者激光或雷达，他们便可以为这些感测模式生成大量的训练数据，并且利用这些数据在模拟中进行重复测试。当然，这个模拟器不是用于替代现实世界的测试工具、平台，两者其实还是相辅相成的关系。”库珀尔说道。

　　需要指出的是，微软在去年12月刚刚宣布发布免费的开源数据集来帮助机器创建更多的对话内容。该数据集名为“微软机器阅读理解数据集”(简称“MS MARCO”)，其中包含有10万条英文查询及对应回答，用于帮助人工智能系统更好地理解人类语言。

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